1分钟知识锦囊 | P2P公司都是怎么做风控管理的?

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提问:@神秘的氪星人今日锦囊答主:蓝晏翔 友信金服CTO(网址:https://www.youxin.com/) 一般来说,合规运营的P2P公司会有如下的风险管理流程,并且在每一个具体的环节,随着服务客群、产品定位等差异而各有侧重和不同。从风控管理流程上看,客户从申请进件、系统审核、人工审核、面签、贷后管理等,每一个环节均嵌入不同的风控措施,形成有效的全流程风险管理机制:贷前,对借款人的准入有清晰明确的门槛,要求其提交相应的资料,通过多维度大数据的关系网络和交叉验证等方式来防范欺诈风险,根据经过反欺诈过滤后的各项数据评估借款人的信用资质;以一个被广泛使用的技术和方法——评分卡为例,评分卡根据用户的申请资料对用户进行打分,根据用户最终的得分决定是否给用户授信。以下是一张典型的评分卡示例:

同时,申请借款时需要提交的基本资料包括二代身份证、借款申请表以及一些其他材料(例如过去6个月的通话记录、简版人行征信报告等),当用户提交身份证等基本资料后,评分卡会给出结论,是否给用户授信以及相应的额度和费率。 贷中,当债权成交后,会持续对借款人的还款行为进行跟踪,如果发现有逾期风险则会及时进行管理和预警;贷后,还会跟进逾期行为,通过有效、合法、合理的手段完成逾期帐户管理。随着百行征信的成立,进一步推动了行业基础信用体系的完善。监管近期要求上报P2P逃废债信息并纳入征信系统,提高了社会对借款人失信行为的威慑。未来不排除会对失信被执行人进行更多维度的限制,进而提高借款人的违约成本,有助于避免“恶意逃废债、逾期不还款”的情形。互联网仲裁的相关效率也在进一步提升,因此,逾期账户的线上化管理相较传统的管理方式,在规模化的线上小额信贷中,已经拥有越来越多的优势。除了以上流程之外,P2P公司还会引入人工智能技术和数据分析,在空间和时间序列上从人工很难发现的弱变量身上找到风险特征,AI的深度学习,也在风控中占据越来越重要的位置。

1分钟知识锦囊是36氪的日更问答新栏目,旨在每天以一分钟为限,快问快答一个重要的商业问题。今天我们解答的是风控管理的问题。如果你对近期的商业世界还有什么疑问,欢迎在评论区给我们留言,锦囊负责找高手为你解答。

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